Nutrición enteral en el recién nacido prematuro

Introducción: Según la OMS la mala alimentación está asociada al 35% de las muertes de la niñez, esto hace que haya que tener un especial cuidado de la nutrición del recién nacido prematuro. Para ellos existen varias formas de nutrición enteral, la forma de primera elección, siempre que se desee y no este contraindicada, será la lactancia materna ya que cubre la mayoría de los requerimientos nutricionales del recién nacido. También existen fórmulas artificiales que vienen preparadas para una alimentación completa del prematuro. En el caso de que se presente intolerancia para la leche materna y/o fórmulas artificiales, existen también fórmulas adaptadas. Objetivo: Describir los diferentes tipos de nutrición enteral en el recién nacido prematuro hospitalizado. Material y métodos: Para la realización de esta revisión bibliográfica se han consultado artículos de la literatura científica de las bases de datos de Google Académico, Scielo y Dialnet. Conclusión: El alimento de primera elección en el recién nacido prematuro es la lactancia materna, ya que presenta unas características que cubre todos los requerimientos nutricionales del recién nacido. Cuando la lactancia materna esté contraindicada, no pueda o no se desee administrar se pueden utilizar fórmulas artificiales. Si no es posible administrar ni lactancia materna ni fórmulas artificiales, debido a una intolerancia, existen fórmulas adaptadas especiales para cada tipo de recién nacido. Las vías de administración de la nutrición enteral en el recién nacido prematuro es a través de la vía oral, y en el caso de que esta no sea posible, se administra mediante la utilización de sondas nasogástrica u orogástrica, y en los casos más graves a través de una gastrostomía percutánea.Grado en Enfermerí

Situational-Context: A Unified View of Everything Involved at a Particular Situation

As the interest in the Web of Things increases, specially for the general population, the barriers to entry for the use of these technologies should decrease. Current applications can be developed to adapt their behaviour to predefined conditions and users preferences, facilitating their use. In the future,Web of Things software should be able to automatically adjust its behaviour to non-predefined preferences or context of its users. In this vision paper we define the Situational-Context as the combination of the virtual profiles of the entities (things or people) that concur at a particular place and time. The computation of the Situational-Context allow us to predict the expected system behaviour and the required interaction between devices to meet the entities’ goals, achieving a better adjustment of the system to variable contexts.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Context-aware mobile app for the multidimensional assessment of the elderly

Rural areas in Europe are presenting a decreasing population density and an increasing age index. These elders usually present multiple diseases that require complex tools to identify the exact cares that they need. Currently, different frameworks can evaluate their functional status and identify the required cares to maintain their Quality of Life, together with the associated cost to the health system. Nevertheless, these frameworks are usually questionnaires that have to be performed by already overloaded professionals. In this paper, we make use of mobile technologies to build a system capable of monitoring the activities of the elderly and analysing these data to assess their functional status. The experiments carried out show us that it correctly evaluates these patients and reduces the effort required by health professionals

Despliegue de APIs en dispositivos móviles

Actualmente hay multitud de cursos y tutoriales que muestran cómo hacer el diseño, desarrollo y despliegue de APIs en entornos Cloud. Existen multitud de herramientas que dan soporte y facilitan este proceso. Durante los últimos años están adquiriendo cada vez más importancia arquitecturas de despliegue alternativas, como Fog Computing y Edge Computing, que explotan las capacidades de otros elementos como pueden ser los dispositivos finales del usuario (móviles, tablets, switchs, etc.). Sin embargo, el número de herramientas que den soporte al desarrollo y despliegue en estos dispositivos es mucho menor. En este minitaller se mostrará cómo se pueden diseñar y desplegar APIs también en dispositivos móviles basados en Android. Para ello, se mostrará un conjunto de herramientas basadas en OpenAPI, Swagger y Google Firebase que automatizan gran parte de este trabajo.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Coordinating heterogeneous IoT devices by means of the centralized vision of the SDN controller

The IoT (Internet of Things) has become a reality during recent years. The desire of having everything connected to the Internet results in clearly identified benefits that will impact on socio economic development. However, the exponential growth in the number of IoT devices and their heterogeneity open new challenges that must be carefully studied. Coordination among devices to adapt them to their users' context usually requires high volumes of data to be exchanged with the cloud. In order to reduce unnecessary communications and network overhead, this paper proposes a novel network architecture based on the Software-Defined Networking paradigm that allows IoT devices coordinate and adapt them within the scope of a particular context.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Prevalencia de pigmentaciones exógenas en dentición primaria por ingesta de suplementos Férricos En Niños - Puerto Maldonado

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la prevalencia de pigmentaciones exógenas en dentición primaria asociada a la ingesta de suplementos férricos en niños de 3 a 5 años en el Centro de Salud “Jorge Chávez”-Puerto Maldonado. Para esto se contó con un diseño de investigación descriptivo, prospectivo, transversal y observacional; para determinar la muestra se tomó de un total de 783 pacientes habiendo seleccionado según criterios de inclusión y exclusión, se seleccionó 79 niños con administración de sulfato ferroso, los cuales, con el consentimiento informado firmado por la madre, fueron evaluados en la unidad dental, con luz artificial y un equipo de examen dental. Se utilizó como instrumentos la cédula de entrevista y fichas de observación clínica mediante la clasificación Shourie, luego de realizar el análisis estadístico de los datos de manera descriptiva e inferencial realizada con la prueba chi-cuadrado, prueba exacta de Fisher-Yates y coeficiente de contingencia, para encontrar y evaluar las relaciones de las pigmentaciones negras exógenas con las variables de interés se llegó a la conclusión de que existe una relación significativa entre el índice Ceod y la pigmentación p<0.001, así mismo los niños con pigmentaciones extrínsecas presentaron un Ceod con una media de 9.83 y una desviación standard de +-3.601, mientras que aquellos sin pigmentaciones un Ceod con una media de 4.60 y una desviación standard de +3.248, existiendo diferencia altamente significativa entre estos valores con p=0.000, se encontró una prevalencia del 7.6%

Situational-Context for Virtually Modeling the Elderly

The generalized aging of the population is incrementing the pressure over, frequently overextended, healthcare systems. This situations is even worse in underdeveloped, sparsely populated regions like Extremadura in Spain or Alentejo in Portugal. In this paper we propose an initial approach to use the Situational-Context, a technique to seamlessly adapt Internet of Things systems to the needs and preferences of their users, for virtually modeling the elderly. These models could be used to enhance the elderly experience when using those kind of systems without raising the need for technical skills. The proposed virtual models will also be the basis for further eldercare innovations in sparsely populated regions

Hybrid Random Forest Survival Model to Predict Customer Membership Dropout

Dropout prediction is a problem that must be addressed in various organizations, as retaining customers is generally more profitable than attracting them. Existing approaches address the problem considering a dependent variable representing dropout or non-dropout, without considering the dynamic perspetive that the dropout risk changes over time. To solve this problem, we explore the use of random survival forests combined with clusters, in order to evaluate whether the prediction performance improves. The model performance was determined using the concordance probability, Brier Score and the error in the prediction considering 5200 customers of a Health Club. Our results show that the prediction performance in the survival models increased substantially in the models using clusters rather than that without clusters, with a statistically significant difference between the models. The model using a hybrid approach improved the accuracy of the survival model, providing support to develop countermeasures considering the period in which dropout is likely to occur.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Dropout Prediction: A Systematic Literature Review

Dropout predicting is challenging analysis process which requires appropriate approaches to address the dropout. Existing approaches are applied in different areas such as education, telecommunications, retail, social networks, and banking services. The goal is to identify customers in the risk of dropout to support retention strategies. This research developed a systematic literature review to evaluate the development of existing studies to predict dropout using machine learning, following the guidelines recommended by Kitchenham and Peterson. The systematic review followed three phases planning, conducting, and reporting. The selection of the most relevant articles was based on the use of Active Systematic Review tool using artificial intelligence algorithms. The criteria identified 28 articles and several research lines where identified. Dropout is a transversal problem for several sectors of economic activity, where it can be taken countermeasures before it happens if detected early